🔴🔴 نموذج الذكاء الاصطناعي Grok يقف ضد إيلون ماسك!
في موقف أشبه بشجارات الأطفال على منصة X اشتعل شجار بين Elon Musk و Sam Altman.
بدأت القصة عند منشور ماسك الذي يتهم فيه Apple أنها تمنع أي تطبيق أن يتفوق على ChatGPT وأنها تتعمد تقليل ظهور تطبيقاته على App Store.
رد ألتمان بسخرية مدعيا أن ماسك نفسه يتلاعب في منصة X وخوارزمياتها لصالحه وصالح شركاته ويضر بمن لا يعجبونه.
لم يسكت ماسك بل رد عليه واتهمه بالكذب قائلا أن ادعاءه باطل، حيث أن تغريدة ألتمان حصلت على 3 مليون مشاهدة وهو أكثر مما يحصل عليه ماسك في كثير من تغريداته.
المضحك في الموضوع أن أحد المستخدمين سأل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بماسك Grok عن أي منهما على حق؟ فجاء الجواب أنه سام ألتمان 😂
ليرد بعدها ماسك بنشر صورة من ChatGPT يجيب بأن ايلون ماسك أحق بالثقة من سام التمان.

الفرق بين Hashing و Encoding و Encryption 🔐
.
.
لو بتشتغل في الباك إند، أو بتتعامل مع APIs، أو حتى بتشتغل على تطبيق بسيط فيه عملية تسجيل دخول…
أكيد قابلت مصطلحات زي Hashing و Encoding و Encryption.
وممكن تفتكر إنهم شبه بعض، أو إن أي واحد فيهم "بيأمن البيانات وخلاص".
لكن الحقيقة إن كل واحد له هدف مختلف تمامًا، ولو استخدمت حاجة غلط ممكن تفتح ثغرات أمنية وأنت مش واخد بالك.
تعال ندردش شوية عن الفرق بينهم...
———
✅ أولًا: الـ Hashing
تخيل إنك بتعمل بصمة لأي معلومة…
مش علشان ترجع لها بعدين، لكن علشان تتأكد إنها متغيرتش.
الـ Hashing بياخد قيمة (زي password مثلًا)، ويطلع منها سلسلة ثابتة الطول شكلها عشوائي – اسمها Hash – واللي بتستخدمها عشان تطابق أو تتحقق من البيانات من غير ما تحتاج تخزن الأصل.
🎯 المهم هنا:
- العملية دي One Way (مفيش رجوع).
- لو غيرت حرف واحد، الـ Hash كله بيتغير.
- وده اللي بنستخدمه مثلًا لما نخزن الـ Passwords في قواعد البيانات.
⚠️ لو حد عرف الـ Hash، مش هيعرف يطلع منه الباسورد الأصلي (بس ممكن يعمل Brute Force ويحاول يخمنه).
———
✅ ثانيًا: الـ Encoding
ده ملوش أي علاقة بالسرية...
الـ Encoding هو طريقة بنحول بها البيانات لشكل تاني علشان يسهل تخزينها أو نقلها.
زي Base64، اللي بتحول مثلًا صورة أو نص يحتوي رموز غريبة لشكل مفهوم لأي نظام.
🎯 المهم هنا:
- العملية دي Two Way (تقدر ترجّع البيانات الأصلية).
- مفيش أي حماية أو تشفير، أي حد يعرف نوع الـ encoding يقدر يفكه بسهولة.
- الهدف منه بس إنك تنقل الداتا بدون ما تضيع أو تبوظ.
مثال بسيط: لو عندك some text
ممكن يتحول بـ Base64 إلى: c29tZSB0ZXh0
———
✅ ثالثًا: الـ Encryption
أنت عايز تبعت داتا سرية لحد، ومش عايز أي حد في النص يفهمها.
فبتعمل لها تشفير باستخدام مفتاح (Key)، والمستلم اللي معاه المفتاح يقدر يفكها.
🎯 المهم هنا:
- العملية دي Two Way، بس لازم المفتاح.
- لو المفتاح اتسرّب أو ضاع، أي حد يقدر يفك البيانات.
- بتستخدمها في إرسال معلومات حساسة زي بطاقات الدفع أو بيانات المستخدمين.
فيه نوعين من الـ Encryption:
- الـ Symmetric: نفس المفتاح بيشفّر ويفك (زي AES).
- الـ Asymmetric: مفتاحين، واحد بيشفّر (public) والتاني بيفك (private) – زي اللي بيستخدم في HTTPS.
———
💡 إمتى تستخدم مين؟
- بتخزن passwords؟ يبقى Hashing
- بتبعت صورة أو داتا عبر API؟ يبقى Encoding
- بتبعت معلومات حساسة زي tokens أو بيانات مستخدم؟ يبقى Encryption

أصبح مات ديتكه، في سن 24، الباحث في الذكاء الاصطناعي ومؤسس شركة Vercept، من أكثر المواهب طلبًا في صناعة التكنولوجيا. بعد أن ترك دراسة الدكتوراه بجامعة واشنطن، أسس شركته في 2023 لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين، وجمع تمويلاً أوليًا بقيمة 16.5 مليون دولار من مستثمرين كبار، بينهم الرئيس التنفيذي السابق لجوجل إريك شميدت. جذب نجاحه اهتمام شركة ميتا، التي عرضت عليه 125 مليون دولار للانضمام إلى فريق الذكاء الخارق. وعندما رفض، التقاه مارك زوكربيرج شخصيًا وقدم له عرضًا ضخمًا بقيمة 250 مليون دولار نقدًا وأسهمًا، مع 100 مليون تدفع في السنة الأولى. قصة ديتكه تسلط الضوء على شراسة المنافسة بين عمالقة التكنولوجيا مثل ميتا وOpenAI وجوجل وAnthropic على جذب أبرز العقول في مجال الذكاء الاصطناعي.

توقعت شركة الأبحاث "فيتش سوليوشنز"، ارتفاع سوق تكنولوجيا المعلومات في مصر من 3.5 مليار دولار العام الحالي إلى 9.2 مليار دولار بحلول 2031.
📌 أرجعت ذلك إلى التحسن في ظروف الاقتصاد الكلي والاستثمار الحكومي في البنية التحتية الرقمية، والمشاريع الضخمة مثل "رأس الحكمة" و"ساوث ميد" والعاصمة الإدارية الجديدة والعلمين الجديدة والتي تم تصميمها كمدن ذكية بما يرفع الطلب على حلول التكنولجيا للشركات والبنية التحتية الذكية.
📌وقالت إن شريحة البرمجيات والخدمات ستقود التوسع في ظل ضعف معدل انتشارها.

شركة "OpenAI" نزلت GPT-5 خلاص و بقى متاح لكل اللي بيستخدمو "ChatGPT Plus" و "Pro" و "Team" و النسخة المجانية كمان، و هييجي للي بيستخدمو "Enterprise" و "Education" خلال أسبوع
كمان "OpenAI" بتأكد إن "GPT-5" هو "أذكى و أسرع و أفيد موديل عملوه لغاية دلوقتي" و فيه تحسينات جامدة في البرمجة و الرياضة و الكتابة و الأسئلة اللي ليها علاقة بالصحة
و من التحسينات في GPT-5 إنه بيقلل "الهلو.. / سة" (يعني الأخطاء أو المعلومات الغير صحيحة)
شركة "OpenAI" بتقول إن إجابات "GPT-5" أقل عرضة للأخطاء بنسبة 45% تقريبا مقارنة بـ GPT-4o و دا ماشي مع المعلومات اللي جاتلنا في المحتوى الأصلي اللي بتقول إن نسبة الأخطاء قلت بشكل كبير جدا حوالي 45% لـ 80% أقل
نموذج GPT-5 نازل كنموذج أشمل.. بيفهم بعمق أكتر و بيعرف يتعامل مع مهام كتير بشكل أحسن
النموذج دا أثبت دقة أعلى في الإجابة على أسئلة علمية في مستوى الدكتوراه و التعامل مع شغل البرمجة و كمان بقى أحسن في كتابة و تعديل التقارير و الإيميلات و بيدي إجابات مفصلة و مفيدة أكتر
و بالنسبة للأسئلة اللي ليها علاقة بالصحة، GPT-5 "شبه الشريك اللي بيفكر معاك" أكتر من النماذج اللي قبله لأنه بيتأقلم مع كلام المستخدم و مستوى معرفته و مكانه الجغرافي و هو بيرد على الأسئلة
المعلومات دي ماشية مع اللي اتقال في المحتوى الأصلي عن قدرة "GPT-5" على عمل مهام كتير (كتابة الكود، التصميم، الإجابة على الأسئلة)، وأداءه الخارق في اختبارات الرياضة والبرمجة، وفهمه الأعمق للصوت والكلام، وقدراته الذاتية (Agentic Capabilities) زي الرد على الإيميلات وتنظيم المواعيد.
الأمان والتعامل مع المواضيع الحساسة
كمان اتقال ان "GPT-5" بيعتمد على تدريب اسمه "الإكمال الآمن" و دا بيساعد النموذج إنه يدي إجابات مفيدة من غير ما يتخطى حدود الأمان
دا معناه إن GPT-5 ممكن يجاوب جزئيًا على أسئلة كان بيرفضها زمان، ولو احتاج يرفض الإجابة، "هيقولك بصراحة ليه رفض، وكمان هيديلك بدائل آمنة"
دا بيأكد المعلومات اللي جاتلنا في المحتوى الأصلي عن ميزة "الإكمال الآمن"
الفكرة كمان ان "OpenAI" حاطة "GPT-5" في منافسة مباشرة مع نماذج تانية كبيرة زي "Grok 4" من "xAI" المملوكة للملياردير "Elon Musk" و "Gemini 2.5" من "Google" و "Claude 4" من "Anthropic"
التقييمات الأولية من المستخدمين بتقول إن "GPT-5" أحسن من "GPT-4o" و بعض الناس حاسين إنه سلس أكتر و بيدي إجابات مفصلة
بس في نفس الوقت بعض المستخدمين مش عاجبهم و بيقولو إن الإجابات بقت قصيرة و مش كفاية و إن النموذج الجديد بقى أقل "شخصية"
الاختلاف دا في الآراء بيورينا قد إيه الناس كانت متوقعة حاجات كبيرة من النماذج الجديدة
طيب ايه هي يا ترى تجارب المستخدمين مع ChatGPT 5؟
بناء على المعلومات اللي جمعتها من مصادر كتير ممكن نلخص تجارب المستخدمين مع "ChatGPT 5" في النقط دي:
•
تحسينات في الأداء بشكل عام:
ناس كتير لاحظت إن سرعة الإجابة و دقة المعلومات اللي بيقدمها "GPT-5" بقت أحسن و قدرته على تقليل الهلو.. / سة بنسبة كبيرة دي نقطة إيجابية مهمة عجبت الناس
•
القدرات المتعددة:
قدرة "GPT-5" على التعامل مع مهام مختلفة زي البرمجة، و الرياضة، و الكتابة، و حتى التصميم، بتخليه أداة قوية و مفيدة لناس كتير من خلفيات مختلفة
•
الفهم الأعمق:
المستخدمين حاسين إن "GPT-5" بيفهم بعمق أكتر و بيدي إجابات مفصلة أكتر خصوصا في المجالات المتخصصة زي العلوم و الطب
•
التفاعل الطبيعي:
مميزات زي فهم نبرة الصوت و القدرة على التأقلم مع كلام المستخدم بتخلي التعامل مع "GPT-5" طبيعي و سهل أكتر و دا بيحسن تجربة المستخدم
•
القدرات الذاتية (Agentic Capabilities): إن GPT-5 يقدر يعمل مهام لوحده زي الرد على الإيميلات وتنظيم المواعيد دي ميزة ثورية ممكن تغير طريقة شغل الأفراد والشركات.
الموضوع كمان فيه بعض المخــ... / ـــاوف بخصوص "الشخصية" و الإجابات القصيرة:
بالرغم من التحسينات.. فبعض المستخدمين قالو إن النموذج بقى بيدي إجابات أقصر و أقل "شخصية" مقارنة بالإصدارات اللي قبله و دا ممكن يأثر على تجربة المستخدمين اللي بيحبو التفاعل المفصل أو الإبداعي
•
اما النسة للتوقعات العالية:
بما إن كان فيه ضجة كبيرة قبل إطلاق "GPT-5" كانت التوقعات عالية جدا
فيه ناس شايفة إن النوذج حقق التوقعات دي و ناس تانية شايفة إنه معملش قفزة نوعية كبيرة زي اللي حصلت بين "GPT-3" و "GPT-4"
و الخلاصة يا صديقي العزيز
نموذج "ChatGPT 5" خطوة مهمة في تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، لأنه بيقدم تحسينات واضحة في تقليل الهلو.. / سة، و زيادة الدقة و توسيع القدرات عشان تشمل مهام كتير و معــ... / ــقدة اكتر
معظم المعلومات اللي جمعتها ماشية مع التقارير الرسمية و التقييمات الأولية للمستخدمين
بس لازم نعرف إن تطور الذكاء الاصطناعي بييجي معاه مسال كتير أخلاقية و قانونية محتاجة شفافية أكتر و نقاش مستمر عشان نضمن إن التكنولوجيا دي بتستخدم بشكل مسؤول و أخلاقي
و طبعا كلنا نشهد لشركة "OpenAI" بالشفافية و الأخلاق و الدليل هو اللي حصل مع "Ghibli studio" و نشر البيانات الخاصة بالمستخدمين على الانترنت.. بس دي طبعا شركة عندها "privacy policy" و كدا 😂😅
ولكن مع كل اللي بتعمله الشركة بشكل واضح و صريح تظل تجارب المستخدمين مع نماذج "GPT" و تحديدا "GPT-5" متنوعة.. فيه ناس شايفة إنه نقلة نوعية.. و ناس تانية شايفة إن لسه فيه مجال للتحسين خصوصا في "شخصية" النموذج و طول الإجابات
ملحوظة:
أنا مش بستخدم "GPT" قالي شهور و المقال دا كتبته بناء على تجارب مستخدمين تانيين مش عن استخدام شخصي و خلال الأيام الجاية هقولكم الأسباب اللي منهم سبب أكيد انت قرأته من أقل من دقيقة

القوات الجوية تخطط لاستخدام شاحنات "سايبر تراك" كأهداف للاختبار. 🎯

تُظهر وثائق العقد أن مركز اختبارات القوات الجوية يطلب شاحنتي "سايبر تراك" من بين 33 مركبة قابلة للقطر (السحب)، وذلك لإجراء اختبارات الذخيرة الحية في قاعدة وايت ساندز بولاية نيو مكسيكو.
لا يُشترط أن تكون الشاحنات قادرة على العمل، إذ يكفي أن تتدحرج عند سحبها، مع إزالة البطاريات وبقاء الهيكل والزجاج والمرايا والعجلات سليمة. وقد تم تحديد شاحنة "سايبر تراك" بالاسم لأن المخططين يعتقدون أن الخصوم قد يستخدمون مركبات مشابهة، كما أن شكلها المصنوع من الفولاذ المقاوم للصدأ ونظامها الكهربائي بجهد 48 فولت يختلفان عن السيارات التقليدية.
هذا مجرد اختبار للتأكد من قدرة المستشعرات والذخائر على إصابة أهداف حقيقية بحجم السيارات، وليست هناك أي خطة لوضع شاحنات "سايبر تراك" في الخدمة الفعلية.

المصدر كالعادة في التعليقات. 👇

هل حلمت يوماً بمفكرة رقمية تتفهم احتياجاتك وتساعدك على تنظيم أعمالك بذكاء؟
جوجل تستعد لإطلاق "جيميني نوتبوك"، منصة ملاحظات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجعل كتابة الأفكار وتلخيص المقالات وترتيب المهام أسهل بكثير.
الفكرة أن المفكرة مش مجرد دفتر تحفظ فيه ملاحظاتك، بل بإمكانها اقتراح عناوين، تلخيص محتوى، وحتى تحويل أفكارك الصغيرة إلى خطط عمل متكاملة بضغطة زر.
وما يجعلها مختلفة عن تطبيقات الملاحظات الموجودة اليوم أنها تتيح لك الاستفادة من خدمات جوجل الأخرى مثل البريد والتقويم والدرايف بشكل سلس، فتكون كل أدواتك متصلة ببعضها لتجربة تنظيم عملية وسهلة فعلاً.
بهذا الشكل، يتحول الذكاء الاصطناعي من مجرد مساعد افتراضي إلى صديق عملي يدعمك في الكتابة والإبداع والتخطيط من الألف إلى الياء.
هذا التطور يعكس رغبة جوجل في تقديم منصات تجمع بين القوة التقنية وسهولة الاستخدام، مما يساعد الجميع من الطلاب إلى رواد الأعمال على زيادة الإنتاجية بطريقة ممتعة وفعّالة.
هل تتخيل حجم التغيير لما تصبح كل مهامك وأفكارك منظمة بذكاء في مكان واحد؟
يبدو أن جوجل وضعت قدماً جديدة في عالم التنظيم الذكي، ومن المتوقع أن نرى قريباً كيف سيؤثر ذلك على حياتنا اليومية.
إذا كنت من محبي التجربة الرقمية العملية، "جيميني نوتبوك" يستحق المتابعة والترقب!

تحديثات جديدة على chatgpt
• يمكن الاختيار بين أوضاع GPT-5: Auto / Fast / Thinking.
• حد الاستخدام: 3000 رسالة/أسبوع على GPT-5 Thinking، وبعدها سعة إضافية على GPT-5 Thinking mini. نافذة السياق 196K توكن.
• نموذج 4o رجع متاحاً في مُنتقي النماذج للمشتركين المدفوعين.
• زر “إظهار نماذج إضافية” يضيف o3 و4.1 وGPT-5 Thinking mini.
• 4.5 حصري لمشتركي Pro لأنه يستهلك GPUs كثير.
• الحدود قد تتغير لاحقاً حسب الاستخدام.

إيلون ماسك يتخلى عن الحاسوب الخارق "Dojo" ويعتمد على عمالقة الرقائق: Nvidia، وSamsung، وAMD

أعلن إيلون ماسك أن شركة تسلا ستُركّز الآن على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي AI5 وAI6، بالتعاون مع مصنع سامسونغ في تكساس.

ووفقًا لتقارير *بلومبيرغ*، أوقفت تسلا رسميًا مشروع الحاسوب الخارق "Dojo" بعد سلسلة من الاستقالات البارزة، أبرزها مغادرة رئيس المشروع بيتر بانّون. وقد أنهى ماسك برنامج تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الداخلي، وتمت إعادة توزيع أعضاء الفريق المتبقين للعمل على مشاريع حوسبة ومراكز بيانات أخرى.

كان مشروع "Dojo" يهدف إلى تصميم شرائح تدريب خاصة قادرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات والفيديوهات القادمة من سيارات تسلا الكهربائية، في محاولة لتحسين أنظمة القيادة الذاتية وتقليل الاعتماد على مصنّعي الرقائق الخارجيين.

لماذا كان "Dojo" مهمًا لتسلا؟

كان الحاسوب الخارق "Dojo" يُعد جزءًا محوريًا في استراتيجية تسلا لبناء بنية تحتية مستقلة للذكاء الاصطناعي. وكان الهدف منه الاستغناء عن شركات مثل Nvidia وAMD، من خلال تطوير شرائح تسريع ذكاء اصطناعي داخلية أكثر كفاءة، لتُستخدم في تشغيل أنظمة القيادة الذاتية، والروبوتات، ومراكز البيانات.

اليابان تبني حاسوبًا كموميًا دون استيراد أي جزء
إنجاز في جامعة أوساكا يعكس التوجه نحو الاكتفاء الذاتي
أطلقت اليابان مؤخرًا حاسوبها الكمومي فائق التوصيل، المصنّع بالكامل باستخدام مكوّنات وبرمجيات محلية. وجاء هذا الإطلاق في مركز المعلومات والبيولوجيا الكمومية (QIQB) بجامعة أوساكا.
يمثل هذا الإنجاز دلالة على قوة اليابان التقنية في مجال الحوسبة الكمومية، وقدرتها على تصميم وتصنيع ودمج نظام كمومي متكامل دون الاعتماد على أي مكوّنات مستوردة.
وسيحظى زوار معرض إكسبو 2025 في أوساكا بفرصة للتفاعل مع هذه التقنية المتطورة عبر جناح مخصص.
كيف تعمل الحواسيب الكمومية؟
تعمل الحواسيب الكمومية بطريقة مختلفة تمامًا عن الحواسيب التقليدية، إذ تستخدم وحدات تسمى البتات الكمومية (Qubits)، والتي تعتمد على ظواهر كمومية مثل التراكب والتشابك. هذه الخصائص تتيح لها معالجة مسائل معقّدة يعجز الحاسوب التقليدي عن حلّها، نظرًا لقدرتها على تمثيل أكثر من حالة في الوقت نفسه.

كيف يمكن لشيء صغير جدًا أن يتسبب في مشكلة برمجية عالمية ... إليك قصة left-pad.
الـ left-pad هي مكتبة جافاسكربت تضم 11 سطر في الكود البرمجي. ودورها "سخيف" نوعا ما إذ تضيف عشوائيًا رقم 0 لكل نص (String) عند (عبارة Hello تصبح 00Hello) بغرض إطالة النص.
بالرغم من سخافتها، فقد كانت مستخدمة تلقائيًا في مئات الآلاف من المشاريع البرمجية أونلاين، حتى وإن لم يكن هناك ضرورة لاستخدامها.
في سنة 2016، أزال (Azer Koçulu - مطور المكتبة) من مدير الحزم NPM، انهارت مباشرة مجموعة كبيرة من المشاريع البرمجية حول العالم، وذلك بسبب تأثر مكتبات أخرى مثل React و Babel بحذفها. شركات مثل Netflix, Facebook, Spotify تأثرت أيضا مشاريعها البرمجية وتعطلت لفترة، وتحولت لمشكلة عالمية.
توجب على المطور إعادة حزمة left-pad لـ NPM، لتعود سائر الأمور على حالها.
كيف لمكتبة صغيرة تضم 11 سطرًا برمجيًا أن تتسبب في كارثة لمشاريع برمجية عملاقة؟ عُرفت هذه الحادثة بحادثة left-pad.
منصة NPM غيرت سياستها بعد الحادثة بالمناسبة، لتمنع حذف المكتبات ذات الاستخدام الكبير في المشاريع بشكل مفاجئ إلا بعد فترة من الزمن.

تتزايد التحذيرات من مخـ.ـاطر تقنيات #الذكاء_الاصطناعي مع توقعات بمستقبل قاتم قد يبدأ خلال العامين المقبلين ويستمر أكثر من عقد، وفق ما صرّح به محمد جودت، رائد الأعمال المصري الأصل والمسؤول السابق في شركة #جوجل.
📌 وأوضح جودت، الذي عمل 11 عامًا في جوجل، أن هذا الواقع "لا مفر منه" متوقعًا أن يمتد ما بين 12 و15 عامًا قبل أن يتمكن البشر من كسره والتغلب عليه، أي حتى أواخر ثلاثينيات القرن الحالي.
📌 وأشار إلى أن السبب الرئيسي وراء هذا المستقبل القاتم سيكون البشر أنفسهم إذ ستُستغل قدرات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما يزيد من المخاطر الاجتماعية والاقتصادية.
📌 وأضاف أن الحقبة المقبلة ستشهد تغييرات جذرية في الاقتصاد العالمي، وتحولات كبرى في مفاهيم الحرية والمساواة والعدالة الاجتماعية محذرًا من أن مواجهة هذه المرحلة تتطلب وعيًا عالميًا وتشريعات صارمة وحلولًا مبتكرة، حتى لا يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة تقدم إلى مصدر تهديد للبشرية.